ノート

強化学習関連のこと

MENU

マルチエージェント強化学習の大まかな分類

参考にした論文ではStochastic Gamesの報酬関数$R$によって3種類に分類されます。

ちなみにStochastic Gamesについては以下参照

Stochastic Games - ノート

1.Fully Cooperative tasks

$R_1 = ... = R_m = R$の時。

つまり、全エージェントが同じ報酬値を受け取る時。

これはすべてのエージェントが同じ報酬値を最大化しようとする完全協調タスク。

2.Fully Competitive tasks

$R_1 =-R_2$の時

報酬関数がゼロサム状態の時。

これは、完全に対戦型のタスク

3.Mixed tasks

Fully Cooperative tasks とFully Competitive tasks以外のタスク。

Cooperative Task, Coordination Taskなど様々なタスクがここに属します。

参考文献と参考になる本

http://www.dcsc.tudelft.nl/~bdeschutter/pub/rep/07_019.pdf