人工知能(AI)・機械学習(ML)入門

このページでは人工知能(AI)と機械学習(ML)の入門記事をまとめました。

適宜参照していただければと思います。

人工知能の基本の基本

強化学習

【強化学習】On-PolicyとOff-Policyの違い
【入門】AlphaGo について簡単に
強化学習の実問題の応用先例まとめ【永遠に未完】
【深層強化学習】Double Deep Q Network(DDQN)
【強化学習、動的計画法】方策反復法

ニューラルネットワーク

【Tensorflow2】1次元CNNとTensorflow2での実装 Conv1D
RNNを使って為替の予測をしてみる
【Tensorflow2】Kerasで単純なRNN(リカレントニューラルネットワーク)を試す
【超入門、ニューラルネットワーク】Kerasで2値分類 〜超簡単な例〜
【keras, データセット】IMDB映画レビューデータセット(imdb)

その他機械学習

④定期的に予測結果を表示するプログラムを作る
【初心者用】機械学習(Machine Learning)とは
機械学習でよく使うデータセット
【編集中】EMアルゴリズム
rubyでk-meansを手軽に使えるライブラリ

基礎数学

【基本数学】平方和【メモ】
【基本数学】ノルム【メモ】
クロネッカー積【メモ】
確率変数、確率関数、確率密度関数
【Python、基礎数学、numpy】ベクトル計算関連
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