深層強化学習のライブラリまとめ

とりあえず、深層強化学習ライブラリをまとめてみました。
ただ思ったより数が多いので、とりあえず列挙しておくだけです。
まだ完成していませんが、現状を挙げておきます。
最終的には全部試してみたいと思っています。

tensorforce

Tensorflowを用いた深層強化学習ライブラリ。
reinforce.io(https://twitter.com/reinforceio)というイギリスの組織?が管理している

【深層強化学習ライブラリ】tensorforceを試す
今回は、深層強化学習ライブラリであるtensorforceを試してみたいと思います。tensorforceとはtensorflowを用いた深層強化学習用ライブラリです。イギリスの人達がメインで作っている模様。バックエンド:Ten...

keras-rl

Kerasを用いた深層強化学習ライブラリ。

【深層強化学習、keras-rl】 keras-rlで連続値の行動を扱えるDDPGを試す
深層強化学習ライブラリであるkeras-rlを用いて、 DDPGを動かしてみます。Open AI gym で提供されているPendulumという問題を解きます。基本的にはkeras-rlのexmpleコードを用います。適宜、日本語のコ...

chanear-rl

Chainer を用いた深層強化学習ライブラリ。
Chainerを開発してるPreferred Networksが作成しているので、
日本語で書かれた公式の紹介サイトもある

baselines

複数の深層強化学習アルゴリズムが実装されている。
ライブラリとは言えないかもしれない。
OpenAIが開発している。
baselinesとある通り、研究のためのベースラインとして提供している。
OpenAIが開発しているので、OpenAI gymの問題を解かせるサンプルが多数ある。

machina

Deep Xという日本の会社が作ってる。
恐らく東大の松尾研究室絡みのベンチャー企業かな?

Rlib

@todo

Coach

@todo

NervanaSystems/coach
Reinforcement Learning Coach by Intel AI Lab enables easy experimentation with state of the art Reinforcement Learning algorithms - NervanaSystems/coach

強化学習用ライブラリ

深層強化学習ではないですが、強化学習用ライブラリを1つ紹介します。

trfl

Deep Mindが公開しているTensorFlowを用いた強化学習ライブラリ。
Deep Mindが作っているので、かなりの数のアルゴリズムが実装されている模様

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