nanoGPTを動かしてみた

nanoGPTは、OpenAIが開発したGPTモデルをシンプルにし軽量にしたモデルです。
GPTを理解するために非常に有用だと思います。

以下はnanoGPTの主な特徴です。

シンプルでコンパクトなコードベース: nanoGPTは、可能な限りシンプルなコードで、基本的なGPTモデルの構造と訓練手順を提供します。これにより、モデルの内部動作を理解しやすくなっています。
パフォーマンス最適化: コードはパフォーマンスを考慮して設計されており、小規模な研究用プロジェクトや教育の目的で使用するのに適しています。
トレーニングと推論のプロセス: nanoGPTは、モデルのトレーニングおよび推論プロセスを実装しており、自分でデータを使ってモデルを訓練し、新たなテキストを生成することが可能です。
教育的リソース: nanoGPTは、機械学習や自然言語処理（NLP）の初心者や、既存のLLM技術を深く理解したい研究者にとって、非常に有用な学習ツールです。

nanoGPTは、特に大規模で複雑な言語モデルの仕組みを簡略化しつつ、その基本的な構造と動作を理解できるよう設計されています。

nanoGPTをREADME通りにcolab上で動かしてみたので、アップロードします。