ゲーム理論

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進化的に安定な戦略(Evolutionarily Stable Strategy)

今回は進化ゲーム理論やマルチエージェント強化学習においても取り上げられる進化的に安定な戦略について紹介しようと思います。...
python

【ゲーム理論, python】ナッシュ均衡を簡単に計算できるライブラリ(2人ゲーム用)

今回は、ナッシュ(Nash)均衡を簡単にもとめてくれるpythonのライブラリNashpyを見つけたの紹介します。 Na...
ゲーム理論

【ゲーム理論】【マルチエージェント学習】Two Player Two Action ゲームの具体的な利得テーブルまとめ

Common interest game 1,2 a b a 1.0,1.0 ...
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Policy Hill Climbingエージェントで実験

ランダムエージェントでの実験 Policy Hill Climbing で実験 以下の論文で、紹介されているPolicy...
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囚人のジレンマをランダムエージェントで実験

実験もくそもないけど、ちょっと実装してみます。 強化学習エージェントで実装する前にランダムエージェントで、 報酬関数が囚...
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【ゲーム理論】2人2行動ゲームの分類

代表的なゲームの分類 2 player 2 action gameをいくつか挙げてまとめておきます。 まず、以下の利得表...
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二人二行動ゲームについてのメモ

1,2 a b a $p_{11}$ , $q_{11}$ $p_{12}...
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ナッシュ均衡入門

今回は純粋戦略においてのナッシュ均衡を紹介します。 ちなみに、純粋戦略とはプレーヤーが選択肢の中で、 必ず同じ選択肢を選...
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