以下は、Google Colab上でPoetryを用いて作成したプロジェクトを実行する手順に関するメモです。

1. ColabでJupyter Notebookを開く

まず、Colab内でJupyter Notebookを開きます。

2. Poetryのインストール

Poetryをインストールします。

!pip install poetry

3. リポジトリのクローン

事前にGitHub上にプロジェクトのリポジトリがあることを前提とします。リポジトリをクローンし、対象のディレクトリに移動します。

!git clone <プロジェクトのリポジトリのURL>
%cd <プロジェクトのディレクトリ>
!poetry config virtualenvs.in-project true

4. 依存関係のインストール

Poetryを使用して、プロジェクトの依存関係をインストールします。--no-ansiオプションを使用して、カラーとスタイルの無い出力を生成します。

!poetry install --no-ansi

5. ライブラリのインポートとパスの設定

必要なライブラリをインポートし、仮想環境のパスを適切に設定します。

import sys

# 仮想環境のパスを指定してください（以下は例です）
VENV_PATH = "/content/myproject/.venv/lib/python3.10/site-packages"
sys.path.insert(0, VENV_PATH)

import <作成したライブラリ>

これで、Poetryを使用して作成したプロジェクトをGoogle Colab上で実行する準備が整いました。適切にプロジェクトの依存関係がインストールされ、必要なライブラリがインポートされることを確認してください。