Ubuntu14.04をアップデートしたら、解像度がおかしくなり、
さらにはログイン無限ループに陥った。
同じような現象が他にも発生しているようだが、
そのサイトに乗っていることと同じことをしても解決せず。
しょうがなくUbuntu16.04を再インストールして設定を行った。
結果としてはうまくいった。
自分の環境
- Titan Xp
対応
Ubuntu16.04のインストール
この段階では、解像度がおかしい
Nvidia のドライバをインストール
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt update sudo apt install nvidia-390
ドライバの確認
nvidia-smi
GPUの情報が表示されるはず。
再起動
再起動すると解像度が良くなった
CUDAのインストール
CUDA9.0をインストールする。
以下のサイトから
- Legacy Releases をクリック
- CUDA Toolkit 9.0 をクリック
- Linux, x86_64, Ubuntu, 16.04, deb と選択していきdebファイルをダウンロード
-
- ダウンロードしたファイルがあるディレクトリで、以下のコマンドを実行
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb sudo apt-key add /var/cuda-repo-ubuntu1604-9-0/7fa2af80.pub` sudo apt-get update sudo apt-get install cuda-9-0
~/.bashrcにpathを通す。viなどで~/.bashrcを開いて、以下を追記
export PATH=/usr/local/cuda-9-0/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9-0:$LD_LIBRARY_PATH
~/.bashrcを保存して、以下のコマンドを実行し、設定を反映
source ~/.bashrc
cuDNN7をインストール
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
上記のサイトで、会員登録をし、cuDNNをダウンロードする。
ダウンロード可能な画面にいったら、
Download cuDNN v7.0.5 (Dec 5, 2017), for CUDA 9.0 をクリック
以下の３つをクリックし、ダウンロード
- cuDNN v7.0.5 Runtime Library for Ubuntu16.04 (Deb)
- cuDNN v7.0.5 Developer Library for Ubuntu16.04 (Deb)
- cuDNN v7.0.5 Code Samples and User Guide for Ubuntu16.04 (Deb)
上記のダウンロードしたファイルをインストール
sudo dpkg -i libcudnn7_7.1.4.18-1+cuda9.0_amd64.deb sudo dpkg -i libcudnn7-dev_7.1.4.18-1+cuda9.0_amd64.deb sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.1.4.18-1+cuda9.0_amd64.deb
python のインストール
以下のサイトを参考にしてインストール
【随時更新】pyenv + Anaconda (Ubuntu 16.04 LTS) で機械学習のPython開発環境をオールインワンで整える | ALGO GEEKS
tensorflow-gpu, keras のインストール
pip install keras tensorflow-gpu
テストコードの実行
以下のサイト通りに確認する
http://thr3a.hatenablog.com/entry/20180113/1515820265
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