pandasの操作メモ

Series

plot

２つめのy軸を用意する

secondary_yを使う

ax = df["A"].plot(secondary_y=True, color="blue", marker="o")

dataframeのplotで、各カラムに色をつける

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame([[0, 1, 2], [0, 1, 2]], 
                  columns=['red zero line', 'blue one line', 'extra'])

df.plot(kind="bar",color=["blue","red"])
plt.show()

dictからdataframeに

ipdb> data = pd.DataFrame(new,index=male2.index)

dataframeのindexにapplyを適用したい。(dataframeにindexの各要素を変更)

 df.index.map(str.lower)

plotしたxラベルの角度をかえる

for label in ax.get_yticklabels():↲   
     label.set_rotation(90) #ラベルの角度

ソート

valueでソート：sort_values,

indexでソート：sort_index

DataFrame

各要素がいくつあるか

df['test'].value_counts().head(10)

特定の値を持つ行の削除

df = df[df["test"]!="aaa"]

特定の値を持つデータの抽出

df = df[df["test"].isin(["aaa"])]