【pandas】行の削除 　〜簡単な例を使って〜

今回はpandasのDataFrameの行の削除方法を紹介します。

今回は以下のようなデータを使います。

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]],
...                       index=["R1", "R2","R3","R4"],
...                       columns=["C1","C2","C3"])
...
>>> df
    C1  C2  C3
R1   1   2   3
R2   4   5   6
R3   7   8   9
R4  10  11  12

指定した１行の削除

>>> df.drop("R2")
    C1  C2  C3
R1   1   2   3
R3   7   8   9
R4  10  11  12

指定した2行の削除

>>> df.drop(["R2","R3"])
    C1  C2  C3
R1   1   2   3
R4  10  11  12

n行目以降の削除

>>> df.drop(df.index[:2])
    C1  C2  C3
R3   7   8   9
R4  10  11  12

n行目までの削除

>>> df.drop(df.index[2:])
    C1  C2  C3
R1   1   2   3
R2   4   5   6

n〜mまでの行の削除

>>> df.drop(df.index[1:3])
    C1  C2  C3
R1   1   2   3
R4  10  11  12

参考文献

現場で使える！pandasデータ前処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ前処理手法