locの基本的な使い方

参考文献のpandasのdocumentと同じものを用います。

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([[1, 2], [4, 5], [7, 8]],
...          index=['cobra', 'viper', 'sidewinder'],
...          columns=['max_speed', 'shield'])

>>> df
            max_speed  shield
cobra               1       2
viper               4       5
sidewinder          7       8

要素の抽出

１つの行の取り出し

loc[<index名>]で指定した<index名>行を抽出します。

>>> df
            max_speed  shield
cobra               1       2
viper               4       5
sidewinder          7       8

>>> df.loc["cobra"]
max_speed    1
shield       2
Name: cobra, dtype: int64

複数行の取り出し

loc[[<index名1>,<index名2>]]で<index名1>,<index名2>の行を取り出します。

>>> df
            max_speed  shield
cobra               1       2
viper               4       5
sidewinder          7       8

>>> df.loc[["cobra", "viper"]]
       max_speed  shield
cobra          1       2
viper          4       5

要素の取り出し

loc[<index名>,<column名>]で<index名>行、<column名>列の要素を取り出します。

>>> df
            max_speed  shield
cobra               1       2
viper               4       5
sidewinder          7       8

>>> df.loc["cobra", "max_speed"]
1

要素の変更

単一の要素の値の変更

loc[[<index名>],[<column名>]] = で、<index名>行、<column名>列の要素にを代入します。

>>> df.loc[["cobra"]]
       max_speed  shield
cobra          1       2

>>> df.loc[["cobra"], ["max_speed"]] = 100
>>> df.loc[["cobra"]]
       max_speed  shield
cobra        100       2

複数要素の値の変更

loc[[<index名1>], [<index名2>], [<column名>]] = で、<index名1>行、<column名>列と<index名2>行、<column名>列の要素にを代入します。

>>> df.loc[["cobra", "viper"]]
       max_speed  shield
cobra          1       2
viper          4       5

>>> df.loc[["cobra", "viper"], ["max_speed"]] = 100
>>> df.loc[["cobra", "viper"]]
       max_speed  shield
cobra        100       2
viper        100       5

参考文献

Pythonデータ分析/機械学習のための基本コーディング! pandasライブラリ活用入門 (impress top gear)

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.loc.html