TensorFlowとは
TensorFlowとは数値計算用のオープンソースライブラリです。
TensorFlowでは計算グラフを定義し、TensorFlowがそのグラフを読み込み
C++に変換することで高速に数値計算を行えるようにしています。
Googleが後ろについていることもあり、広く使われています。
install方法
install方法は簡単です。
pip install tensorflow
簡単な計算をTensorFlowを使ってやってみる
計算グラフの定義
簡単な計算グラフを作成してみます。
import tensorflow as tf # グラフの定義 x = tf.Variable(3, name="x") y = tf.Variable(2, name="y") f = x*y+2
これで計算グラフが生成されました。
上記のコードは通常のプログラムととは異なり、
グラフを定義しただけです。
ちなみに作成した計算グラフは以下のようになります。
これからTensorflowセッションを用いてグラフの計算をしていきます。
計算の実行
次にTensorflow セッションを開き、
グラフを読み込ませ、変数の初期化と先程のグラフを実際に計算します。
# 計算 sess = tf.Session() sess.run(x.initializer) sess.run(y.initializer) result = sess.run(f) print(result) # => 8 sess.close()
計算ができました。
うまく計算はできています。
グラフを描画する: tensorboard
先程作成した計算グラフを描画してみます。
先程のコードのに次のコードを追加します。
(sess.close()の手前)
tf.summary.FileWriter("./graphs/", sess.graph)
ちなみにカレントディレクトリにgraphsというディレクトリを作成しておいてください。
そして、bashから
tensorboard --logdir="./graphs"
そうすると、
以下のようにurlが出力されるので、
ブラウズからそのurlにアクセスしてください。
...省略 W1004 11:36:00.647144 Reloader tf_logging.py:121] Found more than one graph event per run, or there was a metagraph containing a graph_def, as well as one or more graph events. Overwriting the graph with the newest event. TensorBoard 1.6.0 at http://your_pc:6006 (Press CTRL+C to quit)
アクセスすると、
以下のようにグラフが表示されます。
