【Pandas】groupbyを簡単な例で試してみる（メモ）

pandasのgroupbyについてのメモです。(適宜修正予定)

ソースコードはgithubにもあげてあります。
https://github.com/tocom242242/aifx_blog_codes/blob/master/pandas_samples/groupby.ipynb

groupbyとは

groupbyはある列の要素に対してグループ化（まとめて）処理する時に使います。

とにかく例を見たい方が早いので例を見ていきます。

まず、簡単でdataframeを用意します。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'C1': ['A', 'B', 'A', 'C', 'A', 'C', 'A'],
    'C2': [1, 4, 8, 16, 32, 64, 128],
})
print(df)

出力は以下のようになります。

  C1   C2
0  A    1
1  B    4
2  A    8
3  C   16
4  A   32
5  C   64
6  A  128

各グループの平均値を求める

このdataframeのC１列に対して、グループ化して、各グループの平均値を求めてみます。

mean = df.groupby("C1").mean()
print(mean)

出力

       C2
C1       
A   42.25
B    4.00
C   40.00

C1列の要素毎（A,B,C)のC2の平均値を計算してくれます。